韓国の炭素産業プロモーション研究所（KCIPI）は、ビジネスと研究サポートを通じて韓国の炭素産業エコシステムの発展を推進するイノベーション機関であり、最近、炭素繊維処理のための製剤の開発に対するAI主導のアプローチの有効性を評価するために、シトリン情報と提携しました。 KCIPIチームは問題の特定の添加物の経験がなかったため、このパートナーシップは特に困難でした。プロセスの主な機器は真新しく、AIモデルを訓練するための履歴データはありませんでした。
CitrineとKcipiは、20の初期製剤をテストすることにより、コラボレーションを開始しました。これらの予備実験に続いて、彼らは次の一連の実験を提案するために2トラックアプローチを採用しました。
トラック1には従来のR＆Dアプローチがあり、トラック2はCitrineプラットフォームのAI駆動型方法を利用しました。 AI駆動型のアプローチは、より効果的であることが証明され、従来のR＆Dアプローチの4倍の速度でターゲット特性を満たす定式化を推奨しました。
履歴データが不足しているにもかかわらず、KCIPIはわずか5か月で炭素繊維生産の実行可能な添加物を正常に検証しました。 Citrineプラットフォームに導かれたAI駆動型アプローチは、開発プロセスを加速するだけでなく、従来のR＆Dプロセスの4倍の速度でターゲットを満たす定式化を提案することにより、材料科学研究に革命をもたらす可能性を実証しました。
